博客
关于我
【插件开发】使用 Python 扩展 UiBot 的功能
阅读量:285 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1252 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

UiBot 插件开发教程

UiBot 是一个功能强大的工具,它不仅拥有内置的丰富功能,还允许有编程经验的开发人员对其功能进行自由扩展。目前 UiBot 支持四种扩展方式:Python 插件、Lua 插件、Lua Mod 插件以及 COM 插件(也支持 .Net 扩展)。本教程将详细讲解如何利用这些扩展方式来增强 UiBot 的功能。

Python 插件开发快速上手

要开始使用 Python 扩展开发 UiBot 的功能,首先需要准备一个开发环境。打开 UiBot 安装目录下的 extend/python 文件夹,在这个目录下创建一个新的 Python 文件(记得修改文件扩展名为 .py)。然后在文件中编写以下代码:

def Add(n1, n2):    return n1 + n2

将文件另存为 UTF-8 编码格式。接下来,在 UiBot 的源代码视图中输入以下代码:

Import testtraceprint test.Add(1, 1)

运行 UiBot 脚本后,观察输出结果。如果输出为 2,说明插件调用正常。如果出现错误信息,请根据输出窗口提示检查代码是否正确、文件名和路径是否正确。

Python 插件开发环境部署

使用 VS Code 进行 Python 扩展库开发是比较方便的选择。首先需要安装 Python 3.7.1 或更高版本。下载并安装 Python 后,确保勾选 Add Python 3.7 to PATH 选项。安装完成后,下载并安装 VS Code。打开 VS Code 时,可能需要切换语言包为中文。

安装完成后,打开 VS Code 并切换语言包为中文。使用 VS Code 打开任意 Python 文件,VS Code 会提示安装 Python 开发环境组件。如果需要,安装 pylint 进行语法错误检查。

Python 插件测试

为了方便调试,可以在 Python 文件中添加如下代码:

if __name__ == '__main__':    print(123)

这样可以在 VS Code 的调试模式下运行代码,而不会影响 UiBot 的正常运行。

UiBot 插件调用方法

插件的文件名即为插件名。例如,编写好的插件文件名为 test.py,则在 UiBot 中使用 Import test 即可加载插件。插件中的每个 def 函数都可以通过 UiBot 调用。

需要注意的是,当前 UiBot 对 Python 插件的一些特性还不完全支持,例如可选参数和可变参数。

插件使用的其他组件安装

UiBot 内置的 Python 运行环境包含了大部分 Python 标准库扩展,但某些第三方库可能需要手动安装到 `UiBot 安装目录下的 lib/site-packages 文件夹中,以确保插件在 UiBot 环境下正常运行。

Python 教程推荐

如果需要更深入地学习 Python 开发,可以参考廖雪峰大神编写的 Python 教程。

转载地址:http://qsvo.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python opencv - 斑点检测或圆形检测
查看>>
Python还可以做情感分析你不看看吗?
查看>>
Python OpenCV HoughLinesP 无法检测线
查看>>
Python OpenCV-使用透明度覆盖图像
查看>>
python Opencv图像基础操作
查看>>
Python OpenCV将图像转换为字节字符串?
查看>>
python OpenCV视频的读取及保存
查看>>
python open和file的区别
查看>>
python open读取文件并对换行进行处理
查看>>
python os, os.path和sys模块
查看>>
Python os.environ 处理环境变量
查看>>
python os.path模块常用方法详解
查看>>
python os.system
查看>>
Python os.system执行多条语句,os.system的返回值以及与os.popen的区别
查看>>
Python os和sys模块
查看>>
python os文件/目录
查看>>
Python Package 之 Faker(随机姓名、电话)
查看>>
python运算符优先级
查看>>
Python Panda TIME 系列重新采样
查看>>
python pandas TimeStamps到夏令时的本地时间字符串
查看>>